RAPS

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INCAE · Digital Business Intelligence · Caso RAPS myRAzept · Glismann et al. (2021)

DATASET ACTIVO · n=350
🥩
RESUMEN DEL CASO · Digitalizando la Tradición: RAPS y el Gremio de Carniceros
+1,150 usuarios registrados · 4 personas digitales · myRAzept: Labeling + Recetas + Pedidos · Fraunhofer FIT + RAPS 2017–2021

TRADITIONAL THOMAS

6.46 ⭐  ·  10.2% churn
n=118 · 33.7% · CLV €5,052

SKEPTICAL STEFAN ⚠️

6.28 ⭐  ·  18.7% churn
n=107 · 30.6% · CLV €5,588

PRAGMATIC PETER

6.86 ⭐  ·  7.2% churn
n=83 · 23.7% · CLV €5,716

DIGITAL DANIEL 🚀

7.50 ⭐  ·  0.0% churn
n=42 · 12.0% · CLV €4,541
Índice de Satisfacción Cliente · myRAzept
6.63
/ 10 pts · Composite Score · satisfaction_score
📱
Sesiones / Mes
6.9
▲ Predictor #1 ML
Media · persona activa
💶
CLV Promedio
€5,312
— Lifetime Value
Customer Lifetime Value
⚠️
Churn Rate
10.9%
▼ Meta: <8%
Siguiente trimestre
⏱️
Hrs Ahorradas / Mes
4.1h
▲ Propuesta de valor
Reducción burocracia
🤖
Mejor Modelo · R² CV
0.334
Grad. Boost · 5-Fold
RMSE=0.92 · 43 features
📊 ANALÍTICA DESCRIPTIVA — SATISFACCIÓN & ENGAGEMENT POR PERSONA  +  🟢 MODELO PREDICTIVO · GRADIENT BOOSTING
¿Cómo se comparan las 4 personas en satisfacción y uso de myRAzept?
Satisfaction Score · Sesiones/Mes (÷1.5) · Ahorro Tiempo (÷1.5) · por persona
📊 DESCRIPTIVO
¿Qué variables predicen más la satisfacción?
Gradient Boosting · Feature Importance · CV R²=0.334
🟢 PREDICTIVO
📊 ANALÍTICA DESCRIPTIVA — VALOR ECONÓMICO  +  🔵 DIAGNÓSTICA — ENGAGEMENT VS RETENCIÓN
¿Cuánto vale cada persona para RAPS?
CLV Proxy promedio (€) · Peter lidera · Stefan alto CLV en riesgo
📊 DESCRIPTIVO
¿Qué persona tiene mayor riesgo de abandono?
Churn Rate % · Stefan 18.7% = alerta crítica del portafolio
🟠 PRESCRIPTIVO ⭐
¿Mayor uso de la app = mayor satisfacción?
Correlación Pearson · Variables vs satisfaction_score · r=0.53
🔵 DIAGNÓSTICO
🟢 ANALÍTICA PREDICTIVA — COMPARATIVA ML  +  PROYECCIÓN SATISFACCIÓN A 12 MESES · TOGGLE DE ESCENARIOS
¿Qué modelo predice mejor la satisfacción del cliente?
R² Cross-Validation 5-Fold · 4 modelos · 43 features sin leakage
🟢 PREDICTIVO
¿Hacia dónde va la satisfacción si RAPS interviene?
Proyección 12M · Base histórica 6M · Selecciona escenario:
🟢 PREDICTIVO
🟠 ANALÍTICA PRESCRIPTIVA — PERFIL MULTIDIMENSIONAL  +  DISTRIBUCIÓN DE RIESGO DE RETENCIÓN
¿Cómo se compara cada persona en 6 dimensiones clave?
Radar: Satisfacción · CLV · Sesiones · Ahorro Tiempo · Digital Readiness · Anti-Churn
🟠 PRESCRIPTIVO
¿Cuál es el perfil de riesgo de retención por persona?
Distribución Low / Medium / High · Acción urgente en Stefan
🟠 PRESCRIPTIVO
SCORECARD · 6 SMART KPIs — Framework Murillo · Valores según Persona Seleccionada
SMART KPI
📊 Descriptivo — ¿Qué sucedió?
🟢 Predictivo — ¿Qué sucederá?
🟠 Prescriptivo — ¿Qué hacer?
🔵 Diagnóstico — ¿Por qué ocurrió?
Glismann et al. (2021) · Gupta HBR (2020) · Murillo INCAE (2024) · Dataset: 350 obs · 57 vars · GB CV R²=0.334